A interpretação semântica de textos científicos em português: uma perspectiva em Ciência da Informação

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dc.contributor.author CORRÊA, Dominique Lira Vieira
dc.contributor.author TRZESNIAK, Piotr
dc.contributor.author SANTOS, Raimundo Nonato Macedo
dc.date.accessioned 2017-08-19T01:21:39Z
dc.date.available 2017-08-19T01:21:39Z
dc.date.issued 2017-08-18
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/3618
dc.description.abstract It investigates the semantic search technology for the application in scientific texts, by analyzing the extraction of semantic relationships such as "cause and effect" in 60 abstracts, in Portuguese, of scientific articles in the area of Agricultural Sciences. The study shows, through qualitative and quantitative considerations, a comparison between manual and automatic extraction process of cause and effect sentences. These documents were previously analyzed manually, and the sentences of cause and effect were extracted by reading the summaries. The goal is to compare the sentences identified directly by the researcher and sentences automatically reconstructed from the set of programmed cells. The research concludes emphasizing that the possibility of using automatic techniques accelerates the process of creating and extracting of cause and effect relationship and may be used as an alternative to costly manual process of identifying semantic information. We can point out as the most significant result of his research the preliminary establishment of routines for automated version. pt_BR
dc.language.iso pt_BR pt_BR
dc.subject Recuperação da Informação pt_BR
dc.subject Busca semântica pt_BR
dc.subject Sentenças de causa e efeito pt_BR
dc.title A interpretação semântica de textos científicos em português: uma perspectiva em Ciência da Informação pt_BR
dc.title.alternative The semantic interpretation of scientific texts in portuguese: an Information Science perspective pt_BR
dc.type Trabalho/Comunicação Oral pt_BR
dc.ano.evento 2016 pt_BR
dc.cidade.evento Salvador pt_BR
dc.edicao.evento 17 pt_BR
dc.numero.gt 8 pt_BR
dc.titulo.gt Informação e Tecnologia pt_BR
dc.keywords Information Retrieval pt_BR
dc.keywords Semantic Search pt_BR
dc.keywords Cause and effect sentence pt_BR
dc.resumo Investiga os requisitos da busca semântica para a aplicação em textos científicos, através da análise da extração de relacionamentos semânticos do tipo “causa e efeito” em 60 resumos, em português, de artigos científicos da área de Ciências Agrárias. O estudo apresentou, por meio de considerações de ordem qualitativa e quantitativa, uma comparação entre o processo manual e automático de extração de sentenças de causa e efeito. Esses documentos foram previamente analisados de forma manual, e as sentenças de causa e efeito foram extraídas através da leitura dos resumos. Objetiva comparar as sentenças identificadas diretamente pelo pesquisador e as sentenças reconstruídas automaticamente a partir de programa implementado em planilha eletrônica. Conclui enfatizando que o uso de técnicas automáticas acelera o processo de extração de relações de causa e efeito e pode ser usada como alternativa ao processo custoso de identificação manual de informações semânticas. O resultado mais expressivo da presente pesquisa é estabelecimento preliminar de rotinas para a versão automatizada. pt_BR
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pt_BR
dc.como.citar CORRÊA, Dominique Lira Vieira; TRZESNIAK, Piotr; SANTOS, Raimundo Nonato Macedo. A interpretação semântica de textos científicos em português: uma perspectiva em Ciência da Informação. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 17., 2016, Salvador. Anais… Salvador: UFBA, 2016. pt_BR


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